与你创造
链接世界的可能
WORLDWILD
在一起
成就更好的自己
多元、开放、包容、尊重的企业文化，系统、专业、扁平化的管理，让每位伙伴绽放自己，收获成长。
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易点价值观“信任”团队合作 齐心协力 诚实可靠 -
易点价值观“担当”积极主动 敬业精神 勇于挑战 -
易点价值观学习力持续学习 创新突破 思维敏捷 -
易点价值观“执行力”高效执行 成就导向 追求卓越
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“开放灵活的公司文化 让我找到适合自己的方向”
作为一个“跨行业小白”，只有经历一番磨难才能完成蜕变最终有所成就，或许经历了万般磨难后，也并不一定获得成功。但是在这个过程中，会锻炼出强大的心脏，用坚韧面对所有风浪。
海外大媒体BU·高级媒介管理经理 ｜ Chris
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“时刻保持着对新知识的求知欲 把每次接触都变为学习的契机”
导师的引导和鼓励，同事们的耐心解答帮我打开了易点职场第一关的大门。通过这些实践，我的成长是飞速的。我这颗小星星，也逐渐开始发光发热。
海外大媒体BU·泛娱乐业务总监助理 ｜ Ivy
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“和高管们相处如沐春风 他们待人接物平易近人 对待工作一丝不苟”
在部门每一位干部身上，你都能看见这种很鲜明的特征，这就是我们部门的传承。在一代代易点人倾尽全力的帮带下，我逐渐成长、历练、蜕变，变成了更好的自己。
广告平台BU·全球商务副总监 ｜ Alex
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热招职位
- 技术
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AI研发专家西安、上海
工作职责：
1. AI系统架构设计：负责智能广告投放系统的核心架构设计，主导基于Agent的自动化决策引擎、实时竞价策略等关键模块的研发；
2. Agent技术攻坚：深入研究和实现大模型Agent技术，包括任务规划、工具调用、多Agent协作、记忆管理等核心机制，解决复杂业务场景下的智能决策难题；
3. AI工程化落地：将LLM能力工程化，设计高性能、低延迟的AI服务架构，保障Agent系统在广告投放实时性要求下的稳定运行；
4. 全链路开发：独立完成需求分析、系统设计、编码实现及性能优化，覆盖广告召回、排序、出价策略等核心链路；
5. 技术创新研究：跟踪LLM、RAG、强化学习等前沿技术，推动新技术在智能投放、创意生成、用户洞察等场景的应用；
6. 业务深度结合：深入理解跨境电商广告投放业务，将AI能力与Shopify生态（商品Feed、受众定位、归因分析等）深度结合。
任职要求：
1. 基础背景：计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历（985/211优先），至少具备4年及以上AI相关研发经验；
2. AI核心能力：
Agent开发必备：精通基于LLM的Agent设计与开发，具备多轮对话管理、工具编排、自主任务执行等实战经验；
LLM工程化：熟悉GPT/Claude等主流大模型API，掌握Prompt工程、RAG增强、模型微调（LoRA/P-Tuning）等技术；
技术栈：精通Python，熟悉Java/Go至少一门语言；熟悉PyTorch/TensorFlow，具备模型训练、部署、优化经验；
3. 业务经验：
最近一段工作经验必须是AI研发，且至少1年以上Agent相关项目经验；
Shopify跨境电商背景优先：熟悉Shopify平台生态、电商广告投放逻辑（Meta/Google Ads）、ROAS优化等业务场景；
4. 工程能力：
熟悉高并发、低延迟系统设计，具备实时竞价（RTB）、推荐系统或广告系统开发经验；
熟悉向量数据库（Milvus/Pinecone）、Redis、Kafka等AI工程基础设施；
5. 项目深度：至少一段（一家公司）2年以上工作经历，完整参与或主导过以下至少一类项目：
基于Agent的自动化系统（如智能客服、AI导购、自主决策引擎）
智能广告投放/推荐系统（日预算百万级或商品SKU万级以上）
6. 软性素质：技术敏感度高，能快速将AI技术转化为业务价值，具备独立解决复杂技术问题的能力。
加分项：
1. 有开源Agent框架（如LangChain、AutoGen、MetaGPT）贡献或使用经验；
2. 熟悉多模态技术（图像/视频生成）在广告创意中的应用；
3. 有跨境电商独立站（Shopify/WooCommerce）技术对接经验；
4. 发表过AI相关顶会论文或高质量技术博客。
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大模型应用开发工程师西安
岗位职责：
1、负责核心系统架构设计与开发，主导复杂业务模块的代码实现和性能优化；
2、深入理解业务需求，设计高可用、高扩展的分布式系统，解决高并发场景下的技术难题；
3、负责大模型Agent、RAG系统全流程研发工作，结合业务需要，推进 AI项目在各个场景落地以及效果的持续优化。
任职要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，6年以上Java开发经验，扎实的JVM原理与多线程编程基础；
2、精通Spring Boot/Spring Cloud/Alibaba生态，熟悉微服务架构设计；
3、负责主力产品在智能问答、智能体（AI Agent）、语义理解等业务场景中的模型能力落地；
4、负责构建和优化RAG检索增强生成系统，包括知识库构建、向量检索、语义匹配和生成融合等核心功能；
5、设计和开发AI智能体架构，实现任务规划、工具调用、多步推理和自主决策能力，构建多智能体协作系统；
6、精通基于LangChain、LangGraph、LlamaIndex等框架开发复杂LLM应用，集成多种大模型API，优化Prompt工程和上下文管理；
7、对 AIGC 、LLM技术与应用有极高的热情，熟悉主流大模型，如ChatGPT/LLaMA/GLM等，对模型背后的原理和差异有一定的理解；
8、负责与业务团队协作完成AI功能的产品化落地和性能优化；
9、有强烈的责任心，具有owner精神，主动承担，并有良好的抗压能力，深入思考，并解决问题。